IRM corps entier

IRM corps entier - Sébastien Mulé

Description

L'IRM corps entier est une technique récente qui permet de réaliser des bilans d'extension de maladies systémiques en une seule exploration et sans irradiation. Les indications en sont nombreuses. Elles sont majoritairement oncologiques (myélome multiple lymphomes métastases osseuses de cancers solides etc.) mais cette technique est désormais aussi utilisée pour les maladies inflammatoires ou encore les myopathies. Il existe également des applications en pédiatrie oncologiques ou non.


Ce livre présente ces différentes indications après avoir détaillé les principes techniques de l'IRM corps entier ses spécificités instrumentales les différents types de séquences ou la gestion des artéfacts. Un état de l'art de cette modalité d'imagerie est ainsi proposé en mettant en avant son principal avantage : offrir une vision globale à l'échelle du corps entier permettant d'éviter de multiplier les explorations. Son utilité en cancérologie est également soulignée en particulier en termes de stadification mais aussi de dépistage.


Le choix minutieux de figures représentatives rend compte des performances de cette technique indispensable pour mieux caractériser de nombreux types d'atteintes.


Cet ouvrage le premier consacré à ce thème en langue française est indispensable pour tous les radiologues qui souhaitent appréhender cette technique complexe tant sur le plan de la mise en oeuvre que de l'interprétation.

L' AUTEUR :
Sébastien Mulé est maître de conférences des universités à l'Université Paris Est Créteil et praticien hospitalier au sein du service d'imagerie médicale des Hôpitaux Universitaires Henri Mondor AP-HP à Créteil.

Détails

Auteur: Sébastien Mulé

Editeur: Elsevier Masson

Collection: SYLLABUS DE LA

Format: Broché

Presentation: Broché

Date de parution: 04 Octobre 2023

Nombre de pages: 184

Dimensions: 27 x 21 x 1,1

Prix publique: 65,00 €

Information complémentaires

Classification: Médecine, Pharmacie, Paramédical, Médecine vétérinaire > Imagerie médicale

Code Classification: 3165 > 3170

EAN-13: 9782294781896

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