Les Datamarts Power BI - Gérez vos sources de données métier

Description

Préface d’Émilie BEAU - Architecte technique chez Microsoft Ce livre abondamment illustré consacré aux datamarts de Power BI de Microsoft, en mode autonome ou éventuellement en mode hybride avec Microsoft Fabric, s’adresse à toute personne amenée à traiter des données en entreprise (responsable data, décideurs informatiques, utilisateurs de Power BI) autant qu’aux étudiants en Data Analyse ou Data Architecture. Il a pour objectif de transmettre au lecteur les tenants et aboutissants des datamarts Power BI pour qu’il puisse les exploiter efficacement. Après avoir défini les datamarts, l’auteur en expose l’architecture technique et fonctionnelle puis souligne les avantages et inconvénients. Il explique le périmètre de l’outil et compare les datamarts aux flux de données, aux modèles sémantiques et à Microsoft Fabric. Le second chapitre permet au lecteur d’être guidé de bout en bout dans la création d’un datamart. Il explore ainsi l’ajout d’éléments pour la gestion du temps ou des lieux, la création d’une passerelle ou encore la création de premières tables indispensables. Un chapitre est ensuite consacré à l’outil d’extraction, de transformation et de chargement des données qu’est Power Query OnLine avec de très nombreux exemples pratiques et un comparatif avec Power BI Desktop. Les chapitres suivants s’intéressent à DAX et au modèle de données à mettre en place, ainsi qu’à toutes les façons de consommer un datamart, de Microsoft Excel à Azure Data Studio. Pour finir, l’auteur présente dans les derniers chapitres la gestion des droits et du partage, la gouvernance et les pipelines de déploiement ainsi que la maintenance et la réponse aux messages d’erreur.

Détails

Auteur: Didier MAIGNAN

Editeur: ENI (Editions)

Collection: RESSOURCES INFO

Format: Broché

Presentation: Broché

Date de parution: 07 Mars 2024

Nombre de pages: 830

Poids: 1000

Dimensions: 17,8 x 21,6 x 4,3

Prix publique: 32,00 €

Information complémentaires

Classification: Informatique

Code Classification: 3193

EAN-13: 9782409042775