Guide pratique du machine learning avec Python

Description

Un livre indispensable à tous les programmeurs qui développent des applications de type machine learning.
L'intelligence artificielle est dorénavent au coeur de notre société, grace aux data scientists. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre est une référence pour tous les programmeurs ou chefs de projets travaillant dans le domaine de la data science et de l'IA.
Au programme :
Travailler avec les données en provenance de bases de données CSV, JSON et SQL
Les différentes type de données textes, images, dates et heures
L'apprentissage non supervisé et le préprocessing
Régression linéaire et logique
Processus de validation
Les machines à vecteurs de support (SVM)
Enregistrer et charger des modèles à partir de frameworks multiples

Détails

Auteur: Kyle Gallatin

Editeur: First

Format: Broché

Presentation: Broché

Date de parution: 30 Mai 2024

Nombre de pages: 437

Dimensions: 19,4 x 23,4 x 2,5

Prix publique: 39,95 €

Information complémentaires

Classification: Informatique > Programmation et développement

Code Classification: 3193 > 3225

EAN-13: 9782412094433