Couverture
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Informations
Introduction au Machine Learning - 2e éd.
Chloé-Agathe Azencott
Dernière mise à jour : 05/03/2026
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Fiche complétée
Éditeur
Dunod
Collection
InfoSup
Série
—
Numéro de série
—
Format
Broché
Présentation
Broché
Parution
02-02-2022
Pages
272
Poids
522
Largeur
17
Hauteur
24
Épaisseur
2
Classification
Sciences & Techniques > Sciences fondamentales > Informatique théorique, Mathématiques discrètes > Introduction au Machine Learning - 2e éd.
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Cet ouvrage s’adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d’ingénieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd’hui à de nombreux secteurs d’activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l’exploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus. Les notions de cours sont illustrées et complétées par 85 exercices, tous corrigés.
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