Fiche livre

Les modèles de langage de grande taille ou *Large Language Models (LLM)* sont une des **technologies au coeur de la révolution de l'intelligence artificielle.** Ce livre traite de manière concise et complète **les principes fondamentaux de la modélisation lingusitique des grands modeles de language** actuels. Les développeurs, les data scientists et les spécialistes du machine learning y acquéront la compréhension des **concepts théoriques** et des **applications pratiques** des LLM. Il permet en particulier de : * **maîtriser les fondements mathématiques du machine learning et des réseaux neuronaux** ; * **construire** et entraîner **trois architectures de modèles** de langage en Python ; * **comprendre les modèlesTransformer** et d'en **coder à partir de zéro** dans PyTorch (principale biliothèque open source) ; * travailler avec des LLM, y compris le réglage fin des instructions (*finetuning)* et l'ingénierie des pompts. Grâce à un style résolument accessible et de **nombreux exemples de code en Python exécutables sur Google Collab**, cet ouvrrage met ces concepts complexes à la portée des chercheurs, développeurs et professionnels souhaitant **comprendre les mécanismes avancés du machine learning et du traitement du langage**. Des ressources supplémentaires pour les sujets avancés sont disponible via le wiki du livre.