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Fiche livre

EAN : 9782807361669 · Données disponibles
EAN 9782807361669
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De Boeck Sup Parution : 17-07-2024 608 pages
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Informations
Mathématiques pour l’agrégation externe. Probabilités
Walter Appel
Dernière mise à jour : 06/02/2026
0%
Fiche complétée
Éditeur
De Boeck Sup
Collection
LMD Maths
Série
Numéro de série
Format
Présentation
Parution
17-07-2024
Pages
608
Poids
1004
Largeur
Hauteur
Épaisseur
Classification
Sciences pures > Mathématiques > Probabilités et statistiques
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Tout le programme de probabilités, spécifique au concours de l’agrégation externe de mathématiques. La préparation des candidats aux concours de recrutement de l’Éducation nationale réclame des outils et des méthodes qu’il leur est souvent bien difficile de se procurer, faute d’une littérature adaptée aux exigences de la situation. Taillé sur mesure pour ceux de l’agrégation externe de mathématiques, ce cours intègre principalement les notions du programme de probabilités spécifiques à ce concours : espaces probabilisés, variables aléatoires et lois, théorèmes de convergence et quelques éléments de statistiques. Toutes les notions y sont abordées dans le détail et leur assimilation est facilitée par près de 120 exercices corrigés dont beaucoup peuvent être utilisés par les candidats pour leurs leçons à l’épreuve orale. Ce manuel sera également très utile aux étudiants en M2 de mathématiques. Il vient en complément de Mathématiques pour l’agrégation externe. Analyse, rédigé par Jean-Étienne Rombaldi et publié dans la même collection. Sommaire : 1. Espaces probabilisés – 2. Conditionnement et indépendance d’événements – 3. Variables aléatoires discrètes – 4. Espérance des variables aléatoires discrètes – 5. Couples et vecteurs discrets – 6. Variables aléatoires 7. Couples et vecteurs aléatoires – 8. Variables absolument continues – 9. Couples et vecteurs absolument continus – 10. Interlude : construction d’espaces et de variables – 11. Fonctions caractérisant la loi 12. Variables indépendantes : illustrations – 13. Convergence de variables et de lois – 14. La loi du 0–1 de Kolmogorov – 15. Séries aléatoires – 16. Lois des grands nombres – 17. Le théorème central limite – 18. Autour des marches aléatoires – 19. Méthodes de Monte-Carlo – 20. Vecteurs gaussiens – 21. Statistiques descriptives – 22. Estimation – 23. En lien avec d’autres leçons – A. Rappels d’analyse – B. Rappels sur les tribus – C. Formulaire et tables – D. Glossaire – Liste des thèmes – Index
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