Apprentissage artificiel

Apprentissage artificiel - Vincent Barra

Description

<p>Les programmes d&#39;intelligence artificielle sont aujourd&#39;hui capables de reconnaître des commandes vocales, d&#39;analyser automatiquement des photos satellites, d&#39;assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d&#39;immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web...</p><p>Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d&#39;apprentissage leur permettant d&#39;adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d&#39;extraire des lois à partir de bases de données d&#39;exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l&#39;apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d&#39;algorithmes utiles en tentant d&#39;établir un cadre théorique pour l&#39;ensemble des techniques regroupées sous ce terme « d&#39;apprentissage artificiel ». La quatrième édition de ce livre a été augmentée et complètement réorganisée pour s&#39;adapter aux évolutions très significatives de l&#39;apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d&#39;apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données.</p><p> </p><p><strong>À qui s&#39;adresse ce livre ?</strong></p><p>Ce livre s&#39;adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu&#39;aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d&#39;ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l&#39;intelligence artificielle.</p><p> </p><p><strong>« Le lecteur francophone a la chance d&#39;avoir accès à un livre d&#39;une telle ampleur, d&#39;une telle profondeur et d&#39;une telle qualité ».</strong></p><p><strong><em>Stuart Russell.</em></strong></p>

Détails

Auteur: Vincent Barra

Editeur: Eyrolles

Collection: Algorithmes

Format: Broché

Presentation: Broché

Date de parution: 25 Mars 2021

Nombre de pages: 990

Poids: 1000

Dimensions: 17 x 23 x 5,3

Prix publique: 56,00 €

Information complémentaires

Classification: Informatique > Programmation et développement

Code Classification: 3193 > 3225

EAN-13: 9782416001048




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