algorithmes diagnostiques et thérapeutiques en médecine interne canine et féline
Description
L’approche par problèmes est la méthode recommandée par le Collège de
Médecine Interne pour aborder et résoudre les questions et problèmes médicaux.
D'où l'idée de créer un livre basé sur les algorithmes traitant des principales
anomalies cliniques et de laboratoire du chien et du chat dans une perspective
novatrice. Chacun des 85 chapitres commence par une courte introduction qui
inclut les bases pathophysiologiques et les informations de classification. Avec
l’aide de chaque algorithme, le clinicien est guidé, étape par étape, dans la
réalisation séquentielle des investigations diagnostiques pour atteindre un
diagnostic et mettre en place un traitement.
ALGORITHMES DIAGNOSTIQUES ET THÉRAPEUTIQUES en médecine interne canine
et féline comprend deux aspects utiles et innovants : des codes couleurs et des
liens pour les informations additionnelles au sein de l’algorithme. La couleur jaune
indique le chemin diagnostique, le rouge le diagnostic, et le bleu le traitement ;
cela permet au vétérinaire d’être guidé au travers du labyrinthe diagnostique dans
un ordre qui permet d’atteindre le traitement le mieux approprié. A l’intérieur des
encarts rouges, la liste des diagnostiques différentiels pour chaque problème peut
rapidement être identifiée. En suivant les encarts jaunes, on peut comprendre
comment atteindre ces diagnostiques et optimiser le protocole diagnostique. De
plus, des chiffres indiqués dans les encarts renvoient à de courts textes donnant
plus de détails concernant une investigation diagnostique spécifique, une maladie
particulière ou le traitement recommandé.
Détails
Auteur: federico fracassi
Editeur: EDRA
Format: Broché
Presentation: Broché
Date de parution: 05 Mai 2023
Nombre de pages: 368
Dimensions: 16,8 x 24 x 2
Prix publique: 79,00 €
Information complémentaires
Classification: Médecine, Pharmacie, Paramédical, Médecine vétérinaire > Médecine Vétérinaire
Code Classification: 3165 > 3175
EAN-13: 9782958679606
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