Les enjeux liés à l'utilisation de l'intelligence artificielle en matière de santé : regards croisés

Les enjeux liés à l'utilisation de l'intelligence artificielle en matière de santé : regards croisés - Eugénie Petitprez

Description

Apparue dans les années 1950, décennie pendant laquelle Johann von Neumann conçoit les premières machines informatiques et Alan Turing décrit le concept même d'une intelligence artificielle (IA) informatique, l'IA est aujourd'hui omniprésente, que l'on songe aux IA génératives comme ChatGPT, aux IA conversationnelles ou tout simplement à l'ensemble des algorithmes qui, par leur puissance de calcul, ont pour objectif d'appuyer l'expertise humaine.Dans le domaine de la santé, l'intelligence artificielle produit des résultats prometteurs. Elle permettrait, par exemple, une lecture plus rapide et plus précise des imageries et serait d'une aide précieuse pour assurer la prise en charge et le suivi des patients.Mais cet usage, en plein essor, de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé ne va pas sans soulever des interrogations, voire des inquiétudes. Comment concilier cet usage avec la nécessaire protection des données à caractère personnel, ou encore avec le secret médical ? L'IA créée pour être utilisée dans le domaine de la santé peut-elle être protégée par le droit de la propriété intellectuelle ? Et si l'IA venait à dysfonctionner, qui serait responsable ?Autant de questions et d'enjeux qui ont donné lieu à une journée d'étude le 14 avril 2023 à l'Université d'Amiens, laquelle a réuni des spécialistes en droit, en informatique et en médecine. Cet ouvrage, placé sous le signe de la pluridisciplinarité, en réunit les différentes interventions sous un format écrit.

Détails

Auteur: Eugénie Petitprez

Editeur: CEPRISCA

Collection: COLLOQUES

Format: Broché

Presentation: Broché

Date de parution: 04 Juin 2024

Nombre de pages: 222

Dimensions: 16 x 24 x 1,3

Prix publique: 20,00 €

Information complémentaires

Classification: Droit > Droit des médias et de l'information

Code Classification: 3259 > 4105

EAN-13: 9791097323158




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